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딥러닝은 대규모 데이터와 강력한 계산 자원을 활용하여, 인간의 뇌처럼 다층적으로 정보 처리하는 방식으로 동작합니다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 처리(NLP), 자율주행차 등에서 혁신적인 성과를 거두며 인공지능 분야의 핵심 기술로 자리잡았습니다.오늘은 인공지능의 기술중 딥러닝의 종류와 기술, 어떤 분야에서 응용되어 있는지에 대해 알아보도록 하겠습니다.   딥러닝의 종류와 기술1. 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)      - CNN은 주로 이미지 처리에 사용되는 신경망입니다. 이미지에서 중요한 특성을 자동으로 추출할 수 있는 컨볼루션 층을 활용합니다.    - 컨볼루션 연산은 이미지 내에서 국소적 특징(local features)을 추출하며, ..

딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning)의 하위 분야로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks)을 기반으로 한 학습 방법입니다. 특히, 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)을 사용하여 데이터에서 패턴을 자동으로 학습하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.인공지능의 기능중 딥러닝에 대해서 개념과 학습과정에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 딥러닝의 개념1. 인공 신경망(Artificial Neural Networks, ANN)   - 딥러닝의 핵심은 인공 신경망(ANN)입니다. 신경망은 인간 뇌의 신경 세포(뉴런)을 모델링한 수학적 모델 입니다.         -  입력층(Input Lay..