머신러닝(Machine Learning, ML)은 컴퓨터가 데이터를 통해 경험을 쌓고, 명시적인 프로그래밍 없이도 특정 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 만드는 기술입니다. 머신러닝의 핵심은 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 인식하며, 그로부터 예측하거나 결정을 내리는 능력을 발전시키는 것입니다.인공지능의 기능중 머신러닝의 분류와 응용분야에 대해 알아보도록 하겠습니다. 머신러닝의 분류지도학습(Supervised Learning)지도학습은 학습 데이터를 통해 입력과 출력의 관계를 학습하는 방식입니다. 이 때, 데이터는 "입력(input)"과 "정답(output)"이 함께 제공됩니다. 목표는 새로운 입력에 대해 정확한 출력을 예측하는 모델을 만드는 것입니다. - 분류(Classification) : 입력 데..
